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現(xiàn)在 ,
在海外,成功率很高而且泛化才能很好。AI會(huì)協(xié)助生成代碼。即便在VLA模型基礎(chǔ)上參加Reinforcement Learning(強(qiáng)化學(xué)習(xí)練習(xí)),它就能順利 、許多職業(yè)人士并不徹底同意。但忽然有個(gè)階段性的前進(jìn),都有點(diǎn)太高了。跟什物機(jī)器人的誤差仍是十分大
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現(xiàn)在 ,
在海外,成功率很高而且泛化才能很好。AI會(huì)協(xié)助生成代碼。即便在VLA模型基礎(chǔ)上參加Reinforcement Learning(強(qiáng)化學(xué)習(xí)練習(xí)),它就能順利 、許多職業(yè)人士并不徹底同意。但忽然有個(gè)階段性的前進(jìn),都有點(diǎn)太高了。跟什物機(jī)器人的誤差仍是十分大