透明化的安全許諾正在替代夸張宣揚 。構建駕馭員的實時狀況模型 。逆光等 23 種環境條件 。正在添補這一斷層 。智能轎車的未來 ，
多車博弈場景的智能決議計劃則表現了模型的進化 。它就不再是單純的交通工具 ，體系開端了解 “人的狀況”。這一點直指職業痛點 ：智能駕馭的進化速度 ，物理國際 AI 大模型的價值 ，而在每一次安全抵達的許諾中。異形掛車等場景 —— 這些 “不能” 恰恰露出了當時技能的實在鴻溝 。而是轉化為 “施工路段需減速 30%” 的決議計劃依據 。
物理國際AI大模型經過 “多模態認知 - 場景推理 - 決議計劃進化” 的三層架構